The margin of internal exposure (MOIE) concept for dermal risk assessment based on oral toxicity data - A case study with caffeine.
経口毒性データに基づく皮膚リスク評価のための内部曝露マージン(MOIE)概念:カフェインを事例として (機械翻訳の邦題)
記録の確認項目
- 研究デザイン
- その他の原著論文
- 対象
- ヒト・動物 併記
- 出版年
- 2017
- 出典
- doi.org
- 抄録の表示
- 表示あり
- 出版状態
- 有効な記録
- 状態確認日
- 2026/08/17
- 収集日
- 2026/08/03
- 鮮度
- 確認期限内
- 確認段階
- 自動処理
- 記録状態
- 公開
日本語要約(機械生成)
ヒトのリスク評価では、経口動物毒性試験データを用いて皮膚曝露シナリオの安全性を評価することが一般的である。しかし、多様な曝露シナリオが存在するため、一般的な皮膚曝露限界値を設定することは非現実的である。本研究では、生理学的薬物動態(PBK)モデリングを用いて動物とヒトの内部曝露量を予測し、新たに内部曝露マージン(MOIE)の概念を提案した。カフェインを例に、ラットPBKモデルから経口NOAELを血漿中AUCとCmaxに変換し、ヒト経口PBKモデルを皮膚曝露に適応させた。MOIEアプローチは、皮膚曝露シナリオの変動の影響を評価する上で有用であり、従来の体重当たりの曝露量よりも科学的に頑健である。
この要約は公開抄録のみを根拠にAIが機械的に生成したものです。正確な内容は原文を確認してください。
抄録
Route-to-route extrapolation is a common part of human risk assessment. Data from oral animal toxicity studies are commonly used to assess the safety of various but specific human dermal exposure scenarios. Using theoretical examples of various user scenarios, it was concluded that delineation of a generally applicable human dermal limit value is not a practicable approach, due to the wide variety of possible human exposure scenarios, including its consequences for internal exposure. This paper uses physiologically based kinetic (PBK) modelling approaches to predict animal as well as human internal exposure dose metrics and for the first time, introduces the concept of Margin of Internal Exposure (MOIE) based on these internal dose metrics. Caffeine was chosen to illustrate this approach. It is a substance that is often found in cosmetics and for which oral repeated dose toxicity data were available. A rat PBK model was constructed in order to convert the oral NOAEL to rat internal exposure dose metrics, i.e. the area under the curve (AUC) and the maximum concentration (Cmax), both in plasma. A human oral PBK model was constructed and calibrated using human volunteer data and adapted to accommodate dermal absorption following human dermal exposure. Use of the MOIE approach based on internal dose metrics predictions provides excellent opportunities to investigate the consequences of variations in human dermal exposure scenarios. It can accommodate within-day variation in plasma concentrations and is scientifically more robust than assuming just an exposure in mg/kg bw/day.
MeSH
DOI 10.1016/j.tox.2017.03.012
PMID 28288858
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