ZERO WORLD RESEARCHアミノ酸・有機酸の学術文献データベース

GEO data mining and TCGA analysis reveal altered branched chain amino acid metabolism in pancreatic cancer patients.

GEOデータマイニングとTCGA解析により膵臓がん患者における分岐鎖アミノ酸代謝の変化が明らかになる (機械翻訳の邦題)

Aging2021Li JY, Sun F, Yang CL, et al.
研究デザインその他の原著論文
対象ヒト

記録の確認項目

研究デザイン
その他の原著論文
対象
ヒト
出版年
2021
出典
doi.org
抄録の表示
表示あり
出版状態
有効な記録
状態確認日
2026/08/17
収集日
2026/08/03
鮮度
確認期限内
確認段階
自動処理
記録状態
公開

日本語要約(機械生成)

膵管腺癌(PDAC)は5年生存率が1%未満の極めて予後不良な消化器腫瘍である。本研究では、GEOおよびTCGAデータベースを利用し、PDACにおける分岐鎖アミノ酸(BCAA)代謝の関与を探索した。その結果、BCAAの取り込みはPDACの発症と密接に関連する一方、PDAC組織ではBCAA異化が低下していることが明らかとなった。また、NOTCHとMYCは腫瘍と筋肉でBCAA代謝に異なる関与を示し、脂質合成の亢進はBCAA異化とは独立していた。これらの知見から、BCAA取り込みがPDAC治療の有望な標的となる可能性が示唆された。

この要約は公開抄録のみを根拠にAIが機械的に生成したものです。正確な内容は原文を確認してください。

抄録

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly aggressive tumor of the digestive system which has a less than 1% 5-year survival rate. The pathogenesis of PDAC development is incompletely understood. Genetic predisposition, disease history of chronic pancreatitis and diabetes elevate the risk of PDAC while environmental and dietary factors including smoking, alcohol abuse, high fat/protein intake as well as air pollution exacerbate PDAC progression. BCAAs, consisting of leucine, isoleucine and valine are essential amino acids that are obtained from food and play versatile roles in carcinogenesis. Recent studies have demonstrated that BCAA metabolism affects PDAC development but the results are controversial. To explore the possible engagement of BCAA metabolism in PDAC, we took advantage of the GEO and TCGA database and discovered that BCAA uptake is closely related to PDAC development while BCAA catabolism is down-regulated in PDAC tissue. Besides, NOTCH and MYC are differentially involved in BCAA metabolism in tumor and muscle, and enhanced lipid synthesis is independent of BCAA catabolism. Altogether, we highlight BCAA uptake as a promising target for PDAC treatment.

MeSH

Amino Acids, Branched-ChainCarcinogenesisCarcinoma, Pancreatic DuctalCell Line, TumorData MiningDatabases, GeneticDatasets as TopicGene Expression ProfilingGene Expression Regulation, NeoplasticHumansKaplan-Meier EstimateMetabolic Networks and PathwaysMusclesPancreasPancreatic NeoplasmsSignal TransductionSurvival Rate

DOI 10.18632/aging.202892

PMID 33882453

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